• 物聯網開發解決方案 - 智能碼頭電機設備

      物聯網智能碼頭電機設備開發方案背景


      進入21世紀以來,我國港口實現了跨越式發展。自2003年起,我國港口的貨物吞吐量與集裝箱吞吐量已連續多年位居世界各國的首位。到2010年,我國大陸有22個港口進入了億噸大港的行列,比2000年底增加了19個,其中上海港的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量均居世界港口第一位。港口貨運傳送帶是港口貨物運輸的關鍵設備,擔負著快速轉運貨物的重要作用,傳送帶能否高效運作,不僅直接影響港口工作效率,還間接影響到港口貨物吞吐量。

      傳送帶電機是傳送帶正常運行的核心部件,對電機部分進行物聯網升級改造,目的是加大對電機設備、滾輪、傳動軸的監測,提高電機運維效率,保障傳送帶正常運作。

      物聯網智能碼頭電機設備開發方案


      傳送帶電機設備的物聯網升級,主要是對電機工作時的溫度進行監測,溫度采集點可以是一個或者多個,根據碼頭設備具有分布廣的特點,我們需要對分散在碼頭各個位置的傳送帶電機實時工作溫度進行采集,因此數據傳輸方式以無線為主。

      對于一個溫度采集點的設備,采用與溫度傳感器結合的GPRS節點直接上傳云端,后期也可采用廣域物聯網NBIOT;對于多個溫度采集點的設備,可通過與溫度傳感器多路有線連接或者與PLC連接,再通過節點上傳云端,在碼頭數據中心建立電機設備SCADA系統,實時監測電機工作狀態,在云端建立基于大數據分析的設備運維系統,包括設備在線監測系統、設備長期生命周期管理、設備預測、缺陷發現系統、設備運維、告警系統、設備能耗分析系統等,保障電機設備正常運行,提高運維效率,降低運行能耗。

      階段1:智能碼頭電機溫度采集方案


    物聯網開發解決方案 - 智能碼頭電機設備一


      在第一階段物聯網升級改造結束后,可將此方案擴展到碼頭其他設備上,如起重機、卸船機、跨車等重型機械設備上,進一步擴大采集的數據類型和數據量,為云端建立更為完善的大數據分析系統建立基礎,通過設備數據采集系統、設備外圍診斷系統、設備環境檢測系統等多維度的數據分析,實現碼頭生產設備資產管理、資產狀態監測、設備效率分析、能耗分析等功能,從而直接提高碼頭整體運轉效率。

      階段2:智能碼頭設備物聯網開發方案


    物聯網開發解決方案 - 智能碼頭電機設備二


      智能碼頭方案實施技術實現一:云端為中心


    物聯網開發解決方案 - 智能碼頭電機設備三


      智能碼頭方案實施技術實現二:碼頭局域物聯網為中心


    物聯網開發解決方案 - 智能碼頭電機設備四


      物聯網智能碼頭電機設備開發方案總結


      方案價值


      1、提高港口、碼頭設備運行效率

      通過對設備核心部件關鍵數據采集、傳輸以及云端分析,保障設備高效運行,及時發現設備隱患,實現預測性維護。

      2、高擴展性

      從設備監測、運維出發,可擴展成設備云服務,創造新的商業模式。

      總結


      此方案最大的特點在于需求明確,針對性強,方案中設計的無線通信方式為典型的局域物聯網通信結合廣域物聯網通信,比較適用于方案中描述的應用場景,隨著新的物聯網通信方式的成熟,LoRa、NBIOT市場規模逐步顯現,將會出現越來越多的類似場景,將物聯網通信方式與云端技術結合將會改變傳統行業一些領域的運維模式,并會創造出全新的商業價值,這也是這個方案最大的價值。
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